Anda sudah pernah mendengar tentang skala ordinal? Rata-rata yang ditanya pasti menjawab belum? Bagaimana jika pertanyaannya dirubah menjadi, “Anda sudah pernah mendapatkan survei soal kepuasan pelanggan atau tentang sampai mana tingkat persetujuan Anda terhadap sesuatu?”
Jika pernah, maka sebenarnya Anda sudah tahu atau minimal sudah pernah membaca tentang skala ordinal. Karena survei semacam itu menggunakan skala tersebut untuk mengukur hasil perhitungan statistik. Dalam pengukuran dikenal empat macam skala. Salah satunya adalah skala ordinal.
Kenyataannya para akademisi menggunakan empat skala ini sebagai jalan untuk membagi beberapa kategori informasi data. Sebenarnya topik seperti ini biasanya dibahas dalam konteks pengajaran akademis dan lebih jarang di dunia nyata. Maka dari itu tidak semua orang bisa mengetahui tentang skala ordinal ini.
Pengertian Umum Skala Ordinal
Skala ordinal merupakan skala di tingkat pengukuran kedua yang melaporkan susunan atau peringkat data dan informasi tanpa benar-benar menentukan tingkat variasi di antara mereka. Skala ini mempunyai pengertian secara umum sebagai skala urutan peringkat di mana angka-angka dipakai menentukan sejauh mana karakteristik tertentu dimiliki.
Ini membantu dalam mengidentifikasi bahwa apakah objek memiliki lebih atau kurang dari karakteristik dibandingkan dengan objek lain, tetapi tidak memberi tahu tentang seberapa banyak atau kurang karakteristik itu.
Skala ordinal biasanya merupakan ukuran konsep non-numerik seperti kepuasan, kebahagiaan, ketidaknyamanan, dan lain-lain. Dengan skala ini, urutan nilai adalah apa yang penting dan signifikan, tetapi perbedaan antara masing-masing tidak benar-benar diketahui.
Studi Kasus Dalam Memahami Skala Ordinal
Dalam setiap kasus, kita tahu bahwa 14 lebih baik dari 13 atau 12. Tetapi kita tidak tahu dan tidak bisa menghitung seberapa jauh lebih baik. Misalnya, apakah perbedaan antara “OK” dan “Tidak bahagia” sama dengan perbedaan antara “Sangat Senang” dan “Senang?” Kita tidak bisa mengatakannya.
Skala ordinal menceritakan tentang posisi relatif objek dan bukan besarnya perbedaan antara objek. Dengan demikian, kita dapat mengatakan bahwa skala tersebut memiliki deskripsi dan karakteristik urutan, bukan jarak (asal).
Deskripsi berarti label unik yang digunakan untuk menentukan nilai skala, sedangkan urutan mengacu pada posisi relatif dari deskriptor. Dengan jarak (asal), berarti bahwa skala memiliki awal tetap atau titik nol sejati.
Dalam kasus skala ordinal, objek yang setara diberi peringkat yang sama. Setiap seri angka dapat merujuk pada objek, asalkan mempertahankan hubungan yang terurut. Dengan demikian, dalam skala ini, urutan adalah yang paling penting dan bukan tingkat perbedaan relatif antara objek.
Skala tersebut bisa dibedakan dari skala nominal dengan melihat peringkat. Ini juga berbeda dari skala interval dan rasio dengan tidak memiliki lebar kategori yang mewakili kenaikan yang sama dari atribut yang mendasarinya.
Intensitas perbedaan antara opsi-opsi ini tidak dapat dikaitkan dengan nilai tertentu, karena nilai perbedaan antara benar-benar puas dan benar-benar tidak puas akan jauh lebih besar daripada perbedaan antara puas dan netral.
Jika seseorang menyukai mobil Mercedes Benz dan ditanya “Seberapa besar kemungkinan Anda merekomendasikan Honda Yaris kepada teman dan keluarga Anda?” Akan sulit memilih antara Mungkin dan Sangat Mungkin. Dengan demikian, skala ordinal digunakan ketika urutan opsi harus disimpulkan dan tidak ketika perbedaan interval juga harus ditetapkan.
Skala Likert adalah varian dari skala ordinal yang digunakan untuk menghitung kepuasan pelanggan atau karyawan. Skala Likert adalah contoh mengapa perbedaan interval antara variabel ordinal tidak dapat disimpulkan. Dalam skala ini pilihan jawaban biasanya polar seperti, “Benar-benar puas” hingga “Benar-benar tidak puas”.
Baca Juga:
- Nilai Guna Arsip: Pengertian Lengkap, dan Jenis-Jenisnya
- Pengertian Perusahaan Perseroan, Terlengkap Hingga Sistem Kepemilikannya
- Definisi Operasional dan Segala Sesuatu yang Tercakup Didalamnya
Data Ordinal
Data ordinal adalah data kuantitatif yang pesanannya terjadi secara alami dan perbedaannya tidak diketahui. Itu bisa dinamai, dikelompokkan dan juga diberi peringkat. Cara terbaik untuk menentukan kecenderungan umum pada sekumpulan data ordinal adalah dengan menggunakan mode atau median.
Karakteristik Data Ordinal
Setelah kita tahu definisi umum, maka kita juga perlu mengerti tentang karakteristik skala ordinal, yaitu sebagai berikut.
- Sifat-sifat interval tidak diketahui
- Pengukuran atribut non-numerik seperti frekuensi, kepuasan, kebahagiaan, dan sebagainya
- Selain informasi yang diberikan oleh skala nominal, skala ordinal mengidentifikasi peringkat variabel
- Menggunakan skala ini untuk membuat survei dapat menganalisis tingkat persetujuan di antara responden sehubungan dengan urutan variabel yang diidentifikasi
Contoh Data Ordinal
Contoh 1
Contoh paling umum dari skala ordinal adalah peringkat kualitas, status pekerjaan, peringkat tim dalam turnamen, peringkat-urutan pemenang, tingkat kebahagian, tingkat kepuasan pelanggan, dan lain sebagainya.
Dalam riset pemasaran, skala ini digunakan untuk mengukur opini relatif, sikap, persepsi, dan preferensi. Seperti, jika responden diminta untuk memberi peringkat acara televisi yang paling banyak ditonton.
Maka, mereka memberi peringkat program televisi berdasarkan preferensi mereka. Yang menduduki peringkat pertama sering kali memiliki lebih banyak karakteristik dibandingkan dengan acara yang ditempatkan di posisi kedua.
Contoh 2
“Seberapa puas Anda dengan program memasak di televisi kami?”
- Puas
- Kurang puas
- Netral
- Tidak puas
- Sangat tidak puas
“Seberapa bahagia Anda dengan pekerjaan saat ini?”
- Sangat bahagia
- Cukup bahagia
- Netral
- Tidak bahagia
- Sangat tidak bahagia
Responden survei akan memilih antara opsi kepuasan ini. Tetapi jawaban untuk “Berapa banyak?” tetap tidak bisa dijawab. Dengan demikian, skala ini digunakan sebagai parameter perbandingan untuk memahami apakah variabel lebih besar atau lebih kecil dari satu sama lain menggunakan penyortiran.
Contoh 3
1. Peringkat siswa Sekolah Menengah Atas. Seorang siswi yang mencetak 99/100 akan menjadi peringkat pertama. Murid lain yang mencetak 92/100 akan menjadi yang ketiga dan seterusnya.
2. Peringkat survei di restoran. Ketika seorang pelayan mendapat kertas atau survei online dengan pertanyaan: “Seberapa puas Anda dengan pengalaman bersantap?” Memiliki 0-10 pilihan. 0 sangat tidak puas dan 10 sangat puas.
3. Frekuensi kejadian. Pertanyaan seperti “Seberapa sering Anda harus memperbaiki ponsel?”-Sangat sering-Sering-Tidak sering-Tidak semuanya.
4. Mengevaluasi tingkat perjanjian. Nyatakan tingkat persetujuan Anda dengan kebijakan perusahaan:-Setuju-Setuju-Netral-Tidak setuju-Sangat tidak setuju
5. Memahami preferensi. Jika seorang agen pemasaran melakukan survei untuk memahami merek handphone mana yang tidak disukai responden mereka, mereka dapat menggunakan skala ordinal. Dari lima merek laptop yang disebutkan, nilai urutan preferensi:-Asus-Samsung-Lenovo-Dell-Xiaomi-Apple.
Keuntungan dari Skala Ordinal
Keuntungan utama menggunakan skala ini adalah kemudahan perbandingan antar variabel. Sangat mudah untuk mengelompokkan variabel setelah selesai membuat tingkatannya. Skala ini juga sangat efektif digunakan dalam survei, jajak pendapat, dan kuesioner karena kesederhanaan analisis dan kategorisasi.
Respon yang dikumpulkan mudah dibandingkan untuk menarik kesimpulan yang berdampak besar tentang target atau audiens, karena nilai-nilai yang ditunjukkan secara relatif menggunakan skala peringkat linear, hasilnya skala ini lebih informatif daripada skala nominal.
Itulah gambaran singkat mengenai skala ordinal yang bisa dipahami. Adanya contoh data ordinal paling tidak bisa lebih memudahkan bagi kita dalam mengetahui mengenai apa itu skala ordinal. Skala ordinal ternyata juga ada keuntungannya tak heran banyak yang menggunakan skala ini.
